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Désormais disponible pour tous les utilisateurs sur GKE, Cloud Pathways améliore le développement d’architectures IA à grande échelle. Google Cloud l’utilise déjà en interne pour entrainer ses modèles Gemini les plus volumineux.
Après un premier test en 100 mm, Diamond Foundry a annoncé l’élaboration d’un wafer de diamant monocristallin de 20 cm de diamètre. Cette avancée ouvre la voie à une production à grande échelle pour un composant connu pour ses vertus de dissipation thermique notamment pour les puces IA ou l’électronique haut débit.
Issue de Stanford, la start-up Clockwork a transformé sa solution de synchronisation d'horloges en plateforme FleetIQ : observabilité réseau, migration à chaud des GPU et snapshots multi-nœuds visent à éviter les redémarrages coûteux des entraînements IA à grande échelle.
Face à l'inflation tarifaire de VMware depuis son rachat par Broadcom, Auchan migre ses datacenters vers la plateforme de virtualisation DCS de Huawei et déploie HyperMetro pour reproduire la résilience du cloud public. Objectif : un TCO réduit de moitié.
Le britannique dévoile son sous-système de calcul le plus configurable et revendique une adoption croissante de son premier processeur maison pour l'IA agentique.
Le fournisseur chinois devance de neuf mois la puce Ascend 960DT et d'un trimestre la 960PR. Faute de pouvoir rivaliser puce à puce avec les fournisseurs américains, il parie sur l'interconnexion optique et les SuperPoD de Nvidia.
Si l’informatique quantique progresse, la correction des erreurs demeure toujours un défi. Dans ce cadre, IBM, AMD et le département américain de l’Énergie ont élaboré une plateforme hybride (quantique et HPC) pour tester différentes approches. Retournement des bits, des phases, décohérence… les erreurs dans l’informatique quantique sont légion. Pour les corriger et accélérer l’avènement de […]
La start-up allemande ExpectedIT développe LPool, une architecture rack-scale destinée à supprimer les goulets d'étranglement de données entre CPU, mémoire, GPU et stockage dans les data centers IA.
Avec sa plateforme Helios, AMD revendique une supériorité en puissance, mémoire et réseau sur les racks Vera Rubin/Vera de Nvidia, tout en affichant de meilleurs coûts par token pour l’inférence agentique.
