Selon la présentation de Ctera, qui cite McKinsey et Deloitte, près de 90% des entreprises utilisent l’IA, mais la plupart restent au stade du pilote. « Tout le monde achète de l’IA, mais presque personne ne peut prouver que cela a payé », résume Oded Nagel, CEO de l’éditeur israélien en stockage. Le fournisseur identifie trois freins : des données qui ne sont pas prêtes, une sécurité qui ne suit pas et un déficit de compétences. Selon l’étude citée en séance, 4% à 10% seulement des données d’un parc sont actives. Le dirigeant en tire une conclusion d’architecture : « Au lieu de déplacer les données vers l’IA, déplacez l’IA vers vos données. » Aron Brand, CTO, détaille le risque d’une copie vers le cloud : « Personne ne le fait sur des pétaoctets, c’est trop cher et trop risqué. » Ctera dit traiter « un problème de données, pas de modèle », avec son système de fichiers global comme socle.
Insight AI : lire les métadonnées d’abord
Insight AI est destiné aux administrateurs. Il exploite les métadonnées (noms, extensions, tailles, droits d’accès, journaux d’audit) sans ouvrir les fichiers. Il s’appuie sur un catalogue OpenSearch et une interface de chat qui génère ses propres requêtes. Il permet d’enquêter sur un incident, de détecter des anomalies, de proposer des archivages ou de produire des rapports de refacturation interne. Un industriel gère ainsi plus d’un pétaoctet réparti sur quatre régions et 33 filers. « Classifier un pétaoctet prend des mois, alors que nous produisons des résultats en minutes », affirme Aron Brand. L’outil reste en lecture seule : « Nous ne voulons pas qu’un agent IA agisse seul », précise-t-il, des actions avec validation humaine étant à l’étude. Pour Oded Nagel, la démonstration de valeur est rapide : « Après trois heures, ce sont les clients qui nous appellent. » Des rapports planifiés et une interface MCP permettent aussi de brancher des agents externes.
« Nous créons la couche de contexte. Avec des pétaoctets de données, vous ne pouvez pas les déplacer vers Salesforce ni vers aucune solution SaaS », explique Aron Brand, CTO de Ctera, à gauche, avec Oded Nagel, le CEO de Ctera à droite . (Crédit S.L.)
Content Services : exploiter le contenu
Content Services prend le relais sur les fichiers jugés prioritaires. Il extrait le texte (OCR, transcription, analyse d’images), puis assure la recherche plein texte et sémantique, le RAG, la classification, le résumé et l’extraction de champs vers des fichiers JSON ou Markdown. Il tourne chez le client, sur site, sur AWS ou sur Azure, avec le LLM de son choix. Les index reposent sur Postgres et la base vectorielle Qdrant, et respectent les permissions existantes.
Parmi les clients de Ctera, un établissement de crédit l’utilise sur 27 To répartis sur trois sites (Minneapolis, Washington et Azure en reprise d’activité). Il y tague les données personnelles et prépare des jeux d’entraînement, avec des agents accessibles via MCP dans Copilot Studio. Un cabinet médico-légal transforme des dossiers scannés en récits exploitables par des juristes. Sur le coût de la solution, Aron Brand reste prudent : « Cela dépend des types de fichiers, de l’OCR et des GPU. » Le gros de la dépense se concentre sur le premier passage, car la suite repose sur des notifications de changement. Il recommande d’utiliser Insight AI pour sélectionner les jeux de données de valeur. Il met aussi en garde sur les schémas : « Sans option « autre », le modèle hallucine, car vous l’avez forcé. » Et avec des données de mauvaise qualité, prévient-il, « vous obtiendrez du non-sens très convaincant ».
Ingénieurs détachés et cybersécurité
La société lance également une pratique d’ingénierie « forward deployed », sur le modèle de Palantir. Une dizaine d’ingénieurs vont chez le client pour préparer les données, bâtir pipelines et agents, les intégrer aux outils existants, puis transférer la maîtrise. Les missions durent d’une semaine à environ un mois. « 99% des entreprises n’ont pas cette expertise », estime Aron Brand. Oded Nagel écarte tout virage vers le conseil : « Nos forces viennent de la technologie. » Facturés à la capacité, les services ne verrouillent pas le choix du LLM.
Le fournisseur place aussi la cyber-stockage et les agents IA embarqués au rang de fonctions attendues d’un stockage d’entreprise, comme les snapshots. Il oppose à la sauvegarde une détection comportementale qui coupe l’accès en quelques secondes. Il propose en outre l’archivage des données inactives pour réduire la surface d’attaque. Insight AI permet, lui, de reconstituer les fichiers consultés lors d’une exfiltration. Côté organisation, les équipes marketing et ventes ont triplé en deux ans, quand l’ingénierie reste stable.
