Apple a profité d’une présentation destinée aux journalistes pour dresser le bilan de ses avancées côté entreprises, à quelques semaines de la sortie de ses nouveaux systèmes d’exploitation. Deux porte-parole de la firme ont détaillé une stratégie construite « largement, presque exclusivement, à partir des retours clients », a expliqué un des speakers de l’entreprise, qui érige Apple Business en plateforme centrale d’onboarding et de connexion .
Sur le volet gestion, le futur repose sur le single sign-on, qui permet à un salarié de se connecter à son Mac avec les identifiants fournis par des prestataires comme Okta ou Microsoft, avec un accent mis cette année sur la personnalisation, l’authentification multifacteur et les options sans mot de passe. L’« authenticated guest mode », déjà déployé sur Mac, arrive sur iPad pour les métiers en horaires décalés, industrie ou santé : les données de session disparaissent à la déconnexion, sans que les applications ne soient réinstallées. Apple Business s’enrichit par ailleurs de publicités sur Maps et, bientôt, d’abonnements SaaS multi-postes achetables directement via l’App Store.
En route vers de l’IA locale
Mais le cœur du propos porte sur l’intelligence artificielle embarquée. Un des porte-paroles a justifié ce virage par trois facteurs : la souveraineté des données, la disponibilité réseau et l’explosion des coûts liés aux tokens dans le cloud, quand les agents génèrent des sous-agents. Le cabinet IDC est cité pour anticiper que la moitié de l’IA d’entreprise tournera en local ou en périphérie d’ici 2030. Deux cas concrets illustrent ce mouvement : Cathay Pacific fait tourner un modèle de 7 milliards de paramètres sur des iPad, sans réseau WiFi ou cellulaire, pour accompagner les procédures des pilotes dans le cockpit tandis que la start-up médicale Nabla traite la dictée clinique des soignants directement sur Mac, réduisant sa dépendance au cloud.
Sur le plan matériel, un des speakers a mis en avant les accélérateurs IA du CPU, du GPU et le Neural Engine, réunis par une mémoire unifiée qui autorise le chargement de modèles volumineux. Côté chiffres, Mary a comparé un MacBook Pro faisant tourner un modèle de 26 milliards de paramètres, générant environ 150 millions de tokens par mois, à un équivalent cloud facturé entre 450 et 850 dollars par utilisateur ; un Mac Studio animant un modèle de 80 milliards de paramètres pour du code ferait grimper la facture cloud jusqu’à 1 500 dollars, contre un coût marginal nul une fois le matériel amorti. Appel n’est pas le seul fournisseur à tenir ce discours, son concurrent HP fait depuis plusieurs mois avec son programme IQ sur ses PC, sans oublier Nvidia et ses mini stations de travail DGX Spark.
