Arm poursuit sa montée en puissance dans les infrastructures d’IA. Il présente le design Neoverse CSS N4, son sous-système de calcul le plus configurable à ce jour, et met en avant l’adoption du CPU AGI pour les charges agentiques. Le CSS N4 doit permettre aux clients de passer plus rapidement de la conception à la fabrication. Il cible le marché des puces sur mesure, qu’il s’agisse de plateformes de calcul IA, de DPU, de réseau ou d’autres infrastructures spécialisées. Il intègre jusqu’à 128 cœurs par puce, et prend en charge la mémoire LPDDR6 et le PCIe Gen 7. Face au Neoverse CSS N3, Arm annonce :
- jusqu’à 2 fois plus de performances ;
- 1,25 fois plus de performances par watt ;
- 1,75 fois plus de bande passante mémoire.
AGI : le premier silicium d’Arm
Lancé en mars, l’AGI marque un tournant. Après trente-six ans de licences de conception, Arm produit pour la première fois son propre silicium. Ce CPU, développé avec Meta, premier client, repose sur des cœurs Neoverse V3. Il en compte jusqu’à 136, pour un TDP de 300 W. Dans le design de référence, les serveurs 1U atteignent 272 cœurs par lame. Un rack refroidi par air monte à 8 160 cœurs, et un rack refroidi par liquide dépasse 45 000 cœurs. Arm revendique plus du double des performances par rack face à des systèmes x86 comparables. Ce chiffre vient d’estimations internes et varie selon la configuration et les charges. L’analyste Jim McGregor (Tirias Research) relève qu’Arm n’a pas précisé les systèmes comparés, ce qui empêche toute vérification.
Un écosystème qui s’élargit
À son lancement, l’AGI comptait déjà Cerebras, Cloudflare, F5, OpenAI, Positron, Rebellions, SAP et SK Telecom parmi ses soutiens. ASRock Rack, Lenovo, Quanta et Supermicro préparent des systèmes. Arm cite désormais aussi Meta, Oracle et Verda. Côté hyperscalers, Google Cloud exécute des sandbox d’agents sur ses instances Axion, et Azure utilise son Cobalt 200 pour ses sandbox d’outils. Le Vera de Nvidia vise les mêmes usages. Pour M. McGregor, l’AGI n’est probablement pas un processeur généraliste. Il serait plutôt pensé, comme Vera, pour maximiser l’usage des accélérateurs IA.
