Réuni à Ljubljana début septembre dans le cadre de l’IT Press Tour, Said Boukhizou, VP of Products chez DataCore, a présenté la prochaine étape de la feuille de route de l’éditeur américain de logiciels de stockage : l’introduction d’un modèle dit « agentique » dans l’ensemble de son portefeuille. Concrètement, des agents IA observent en continu la télémétrie de l’infrastructure, corrèlent les événements entre domaines de stockage, puis formulent des recommandations avant, éventuellement, d’exécuter eux-mêmes certaines actions.
L’exemple le plus parlant concerne les données dites « mortes ». Le système peut détecter des fichiers volumineux jamais consultés depuis des années sur un stockage primaire NVMe coûteux et suggérer leur déplacement vers une couche objet. « Vous avez plus de 20 téraoctets de données mortes qui dorment sur votre stockage primaire, voulez-vous que je les déplace ? Oui, non, vous pouvez d’abord y jeter un œil, ou je peux prendre la décision moi-même », résume Said Boukhizou pour illustrer ce type de workflow.
L’éditeur insiste toutefois sur la nature supervisée du dispositif, loin d’une automatisation intégrale. « On garde toujours l’humain dans la boucle. On ne veut pas tomber dans cette espèce de boîte noire où l’IA déciderait seule », a-t-il martelé, en détaillant les quatre étapes du cycle agentique : observer, raisonner, recommander, agir – avec des garde-fous explicites (politique, approbation, traçabilité, retour en arrière). Le moteur de raisonnement pourra s’appuyer sur des modèles propriétaires enrichis de compétences DataCore ou sur des grands modèles de langage tiers choisis par le client, qu’il s’agisse de Mistral, Anthropic, OpenAI ou même Kimi, avec une option d’exécution locale pour les environnements les plus sensibles.
San Symphony, StarWind, Swarm et Pulse8 sous un même toit
Le second axe de l’annonce concerne l’unification effective des briques technologiques accumulées par DataCore depuis 2021. L’éditeur a multiplié les rachats pour couvrir chaque cas d’usage : Caringo en janvier 2021 pour l’objet, MayaData la même année pour Kubernetes, Object Matrix en 2023 pour l’archivage média, puis en 2025 Pixitmedia et Arcastream pour l’orchestration de fichiers HPC/IA, et enfin StarWind pour l’hyperconvergence en périphérie.
Cette stratégie de croissance externe répondait à une logique assumée de spécialisation plutôt que de plateforme monolithique. « On voulait des spécialistes profonds sur chaque cas d’usage. Le NAS est un cas d’usage, l’objet en est un autre, le HPC, le média aussi. Plutôt que de créer un seul gros éléphant qui fait un peu de tout, on a choisi d’acquérir des entreprises pour compléter un portefeuille cohérent », explique Said Boukhizou.
Mais l’intégration technique, organisationnelle et commerciale de ces briques a constitué, selon lui, l’étape la plus difficile du processus. Identité, télémétrie, politiques et automatisation sont désormais partagées entre San Symphony (stockage bloc résilient sous Windows), StarWind (HCI compacte pour l’edge et le Robo), Swarm (stockage objet S3 cyber-résilient), Nexus (issu d’Arcastream, pour les charges IA/HPC) et Pulse8 (stockage persistant natif Kubernetes). Le résultat annoncé au partenaire event de fin septembre est un plan de contrôle unique, capable de piloter des environnements Windows, Linux ou conteneurisés sans que le client ait à jongler entre plusieurs consoles.
L’onde de choc Broadcom continue de façonner le marché
Reste le contexte de marché, dominé par les conséquences du rachat de VMware par Broadcom pour 61 milliards de dollars. Said Boukhizou en a fait l’un des trois soucis majeurs remontés quotidiennement par les clients, aux côtés de la pénurie de matériel et des impératifs de résilience. Pour donner une mesure de la somme engagée, il a comparé ce montant au budget de la défense française. « Avec ces 61 milliards, Broadcom pourrait racheter l’ensemble de la défense française, sous-marins et porte-avions compris », a-t-il illustré, avant d’ajouter que l’objectif de l’opération est désormais de « monétiser » la base installée, quitte à écarter les petits comptes au profit des clients à forte valeur.
Cette pression tarifaire alimente un mouvement de diversification des hyperviseurs que DataCore revendique accompagner sans imposer de verrou : Proxmox, dont l’usage aurait progressé de plus de 200% chez ses clients selon Said Boukhizou, mais aussi Hyper-V, KVM, XCP-ng ou encore les architectures hybrides combinant conteneurs et machines virtuelles via Kubevirt. L’argument commercial de l’éditeur reste inchangé depuis les origines de l’entreprise, fondée en 1998 : proposer une couche de services de données indépendante du matériel, de l’hyperviseur et du mode de déploiement, afin que les clients puissent faire évoluer leur socle de virtualisation sans repenser leur stratégie de stockage.
Une référence industrielle vient étayer ce discours : le sidérurgiste ArcelorMittal Méditerranée, qui combine San Symphony et Swarm sur son site de Fos-sur-Mer pour moderniser ses données de production, avec un objectif de 250 To de capacité fin 2026, une trentaine de clusters DataCore prévus et des gains de performance annoncés entre 3 et 4 fois supérieurs, pour 30 à 40% d’économies opérationnelles attendues.
Une feuille de route entre Majorque et Amsterdam
Deux rendez-vous jalonnent la suite du calendrier. La conférence partenaires de DataCore, prévue les 28 et 29 septembre à Palma de Majorque, réunira pour la première fois l’ensemble des filiales européennes et servira de cadre à l’annonce officielle de la plateforme agentique unifiée, avec démonstrations produits à l’appui. À Amsterdam, lors du salon IBC dédié aux médias, DataCore lèvera l’embargo sur Cloud Cache, une solution permettant aux clients de faire du « bursting » entre environnements sur site et cloud public, pensée d’abord pour les flux vidéo haute performance.
Interrogé sur une éventuelle extension du modèle agentique à la couche réseau, pour corréler la télémétrie de stockage aux métriques des commutateurs et affiner le diagnostic de latence, Said Boukhizou n’a pas fermé la porte, l’architecture de corrélation multi-domaines actuelle portant déjà sur les liens entre hyperviseur, disques et files d’attente. Sur l’autonomie complète pour les tâches non critiques, il a en revanche tranché : « On gère des données critiques, des hôpitaux. Je ne veux pas déléguer certaines tâches. L’IA aujourd’hui, c’est plus un assistant qu’un remplaçant, l’humain reste toujours dans la boucle », a-t-il insisté, rappelant l’existence de trois niveaux de permission – lecture seule, lecture-écriture, et accès avancé réservé au support.
